Немного о нас

Данный сервис создан в целях предоставления услуг в сфере развития цифрового уклада в мировой экономике. НКО «ГОСТОНОМИКА» ставит своей целью привлечение мирового экспертного сообщества для формирования контента цифровой платформы «Электронный технический словарь» с целью изучения и практического применения технологий нейросети, машинного обучения в области стандартизации, и как следствие применения цифровых технологий - повышения качества условий труда, для предпринимателей упрощения выхода на экспорт, повышение производительности труда и общего уровня жизни.

Цели достигаются путем координации взаимодействия между бизнес-сообществом, международными научно-образовательными организациями, профессиональными сообществами и органами государственной власти.

Задачи системы:

Формирование реестра цифровых требований стандартов;
Связь требований национальных и зарубежных стандартов;
Определение цифрового требования стандарта;
Интеграция цифровых требований стандартов с прикладными системами;

Проблематика

На данный момент российские стандарты состоят в основном из наследия СССР. Использование устаревших НПА, стандартов и инструкций далее невозможно в связи с полным изменением конъюнктуры: технологический уклад, экономические модели, строительные технологии и материалы, оборудование, электроника, программное обеспечение. Старые стандарты абсолютно не соответствуют нынешним технологиям. Для создания новых стандартов необходимо не просто переработать старые и произвести их коррекцию, нужно составлять требования к процессам, к изделиям, к испытаниям заново с учетом нынешних реалий. Но внедрить новые требования без плавного перехода не получится, поэтому необходимо получить цифровую базу требований старых стандартов, и на базе этих требований осуществить плавный переход на новые требования таким образом, чтобы новые требования уже были в цифровом формате и интегрировались в новое экономическое цифровое пространство. Данная проблема касается любой экономической отрасли.

Решить данную проблему помогут технологии искусственного интеллекта, который необходимо предварительно обучить. Обучение нейросетей необходимо производить исключительно силами экспертного сообщества и под постоянным контролем. Осилить такой объем не под силу ни одной коммерческой структуре, поэтому мы предлагаем экспертам объединиться и на базе некоммерческой структуры и на бесплатной для обывателей платформе создать нейросеть, способную решить значительную часть задач, стоящих перед всеми нами.

Выгода эксперта состоит в том, что авторство каждой созданной им семантической маски, будет закреплено за ним в системе и будет доступно каждому пользователю. Таким образом, заинтересованные коммерческие структуры будут обращаться к экспертам за разъяснением и за помощью.

Для получения доступа к системе и реестру цифровых требований просим заполнить форму

Укажите ваше имя

Укажите ваш телефон

Укажите ваш e-mail

Укажите вашу должность

Укажите отрасль

Укажите ваш опыт

* С каждым экспертом заключается соглашение о правилах использования системы и соглашение о конфиденциальности в части неразглашения технологий и алгоритмов управления.

** Нажимая кнопку, вы автоматически даете согласие на обработку персональных данных.

Электронный технический словарь

Система состоит из набора алгоритмов и семантических масок, позволяющих производить интеллектуальный анализ текстов.

Интеллектуальный анализ текстов документов: правовых актов, стандартов, инструкций, и т.д., и в качестве результата - определение состава требований в тексте документа, морфологический разбор требования, соотношение требования с аналогичными требованиями в текстах обработанных ранее документов.

Технология интеллектуального анализа текстов состоит из:

Алгоритмы глубокого семантико-синтаксического анализа текста;
Словарных масок, постоянно обучаемая отраслевыми экспертами.

Словарные маски связаны со словарной базой, которая включает информацию о множестве семантических классов, морфологических характеристик, а также семантические связи.

Основные возможности системы Нейросеть «Электронный технический словарь»

Выделение именованных сущностей (далее требований) с учетом контекста;
Выделение требований к изделиям, испытаниям, процессам;
Морфологический разбор требований;
Выделение смысловой структуры требования и поиск аналогов в ранее исследуемых документах.
Выделение требований из текстов на иностранных языках через промежуточный перевод на русский язык с сохранением их названий на исходном язык.

Основные возможности системы Нейросеть «Электронный технический словарь»

Нейронная сеть, прежде чем принести требуемый результат, должна быть обучена на большом объеме исходных данных. Для того, чтобы получить высокую степень определения требований в тексте эксперту необходимо обучить нейросеть по инструкции.

Нейросеть в своих алгоритмах основывается на использовании маски требования – это набор слов из технического словаря, классифицированных и соответствующим образом обработанных экспертом. Маска требует постоянного совершенствования, о чем эксперт регулярно информируется в личном кабинете.

Для составления маски эксперт руководствуется результатами обработки текста с помощью электронной семантической модели.